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技术资料/正文
循环肿瘤细胞（Circulating Tumor Cells）CTC-----CTCBIOPSY®平台鉴定技术
395 人阅读发布时间：2020-04-17 10:40
CTCBIOPSY®平台鉴定技术
CTC形态学鉴定
癌细胞形态学特征
1.核大：癌细胞核比正常大1-5倍；
2.核大小不等：由于各个癌细胞核增生程度不一致，同一视野的癌细胞核大小相差悬殊大；
3.核畸形核膜增厚：癌细胞可见明显的畸形，表现为细胞核形态不规则，呈结节状、分叶状等，核膜出现凹陷。皱褶，使核膜呈锯齿状；
4.核深染：由于癌细胞染色质增多，颗粒变粗，核深染，有的可呈墨水滴样，同时因核内染色质分布不均，核的染色深浅不一；
5.核质比例失常：癌细胞核明显增大，超过细胞体积的增大，故核质比例失常。并且癌细胞分化愈差，核质比例失常越明显。此外核染色质边移，出现巨大核仁，异常核分裂以及细胞体积增大，且大小不等，并出现梭形、蝌蚪形、星形等异常形态，亦可作为癌细胞辅助诊断依据
以下分别详细介绍临床实验中截留在滤膜上的各种异常细胞的具体特征。
CTCBIOPSY异常细胞评判标准来源：
P. Hofman, V. Hofman, Am J Clin Pathol. 2011 Jan, 135（1）
Br J Cancer. 2011 Sep 6;105(6)
循环肿瘤细胞
特征：细胞直径>15μm，核结构立体，核异形明显，可弯曲如大肠，核着色呈深蓝紫色，核内可见深染粗大的染色质，核膜增厚，无核周淡染区，胞浆呈淡蓝紫色，有细小颗粒,胞浆外缘不规则，呈毛玻璃样改变。
循环肿瘤细胞
特征：直径细胞直径>15μm,核异形明显，呈现各种扭曲状，无核周淡染区，核较疏松，或核膜增厚，核内染色质不均匀, 有块状及片状似污点状杂质,胞浆或丰富，有细小颗粒，多不规则
循环肿瘤细胞微栓
特征：细胞核畸形，核疏松，大小不均，或相互重叠，或核膜增厚，或见核仁，细胞核之间相互融合排列可呈现各种形态如瘰疬状、环状、菜花状等；胞浆丰富，着色淡，外缘不规则。
循环肿瘤细胞微栓
特征：细胞核畸形，较疏松，大小形状不均，累积排列，或核膜增厚，或见核内呈条纹状褶皱，或核仁；胞浆着色不显。
CTC检测图谱
为了进行CTC鉴定的规范化，国内的专家出版了国内首本CTC形态学鉴定的图谱。这本图谱让更多的医生了解CTC检测的临床应用及判读标准，让更多的人了解CTC的进展。
CTC自动识别系统
CTC形态学鉴定技术也在不断的发展，CTCBIOPSY-D800人工智能CTC扫描影像分析系统应运而生，帮助人们实现CTC的形态学阅片的自动化，为肿瘤实时监测提供更高效的解决方案。
CTC形态学鉴定
癌细胞形态学特征
1.核大：癌细胞核比正常大1-5倍；
2.核大小不等：由于各个癌细胞核增生程度不一致，同一视野的癌细胞核大小相差悬殊大；
3.核畸形核膜增厚：癌细胞可见明显的畸形，表现为细胞核形态不规则，呈结节状、分叶状等，核膜出现凹陷。皱褶，使核膜呈锯齿状；
4.核深染：由于癌细胞染色质增多，颗粒变粗，核深染，有的可呈墨水滴样，同时因核内染色质分布不均，核的染色深浅不一；
5.核质比例失常：癌细胞核明显增大，超过细胞体积的增大，故核质比例失常。并且癌细胞分化愈差，核质比例失常越明显。此外核染色质边移，出现巨大核仁，异常核分裂以及细胞体积增大，且大小不等，并出现梭形、蝌蚪形、星形等异常形态，亦可作为癌细胞辅助诊断依据
以下分别详细介绍临床实验中截留在滤膜上的各种异常细胞的具体特征。
CTCBIOPSY异常细胞评判标准来源：
P. Hofman, V. Hofman, Am J Clin Pathol. 2011 Jan, 135（1）
Br J Cancer. 2011 Sep 6;105(6)
循环肿瘤细胞
特征：细胞直径>15μm，核结构立体，核异形明显，可弯曲如大肠，核着色呈深蓝紫色，核内可见深染粗大的染色质，核膜增厚，无核周淡染区，胞浆呈淡蓝紫色，有细小颗粒,胞浆外缘不规则，呈毛玻璃样改变。
循环肿瘤细胞
特征：直径细胞直径>15μm,核异形明显，呈现各种扭曲状，无核周淡染区，核较疏松，或核膜增厚，核内染色质不均匀, 有块状及片状似污点状杂质,胞浆或丰富，有细小颗粒，多不规则
循环肿瘤细胞微栓
特征：细胞核畸形，核疏松，大小不均，或相互重叠，或核膜增厚，或见核仁，细胞核之间相互融合排列可呈现各种形态如瘰疬状、环状、菜花状等；胞浆丰富，着色淡，外缘不规则。
循环肿瘤细胞微栓
特征：细胞核畸形，较疏松，大小形状不均，累积排列，或核膜增厚，或见核内呈条纹状褶皱，或核仁；胞浆着色不显。
CTC检测图谱
为了进行CTC鉴定的规范化，国内的专家出版了国内首本CTC形态学鉴定的图谱。这本图谱让更多的医生了解CTC检测的临床应用及判读标准，让更多的人了解CTC的进展。
CTC自动识别系统
CTC形态学鉴定技术也在不断的发展，CTCBIOPSY-D800人工智能CTC扫描影像分析系统应运而生，帮助人们实现CTC的形态学阅片的自动化，为肿瘤实时监测提供更高效的解决方案。